Ejercicios de Manipulación de Datos con Pandas

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Ejercicios de Manipulación de Datos con Pandas
Ejercicios de Manipulación de Datos con Pandas

Descripción

EJERCICIOS PANDAS

 

DESCRIPCIÓN

El objetivo de esta práctica es replicar las tareas que todo científico de datos debe realizar para limpiar, analizar o preparar una tabla o conjunto de tablas para su posterior explotación. El proyecto se compone de 40 problemas con soluciones para practicar las funciones y herramientas más importantes de la librería Pandas. Asimismo, incluye algunos ejercicios de programación con Python, ejercicios de visualización y problemas que requieren la utilización de la librería Numpy.
Cada ejercicio simula los retos a los que se enfrentan los profesionales del sector, lo que te permitirá adquirir experiencia práctica y desarrollar la confianza necesaria para manejar conjuntos de datos complejos. Al finalizar, habrás perfeccionado tus habilidades en análisis de datos y estarás bien preparado para destacar en un entorno basado en datos.

¿Por que es importante practicar con ejercicios reales de Pandas?

  • Ejercicios reales: trabajas en tareas que simulan los problemas a los que se enfrentan los analistas de datos y los científicos de datos en su día a día.
  • Cobertura exhaustiva: practicas todos los aspectos importantes para el análisis y tratamiento de datos, desde la importación y exportación de datos hasta técnicas avanzadas como la fusión y unión de conjuntos de datos.
  • Experiencia práctica: te permiten adquirir experiencia práctica trabajando con diversas tablas y resolviendo diferentes tipos de problemas específicamente pensados para practicar todos los conceptos necesarios en áreas relacionadas con datos.

INSTRUCTOR

Anastasia Migunova es científico de datos con una amplia trayectoria en grandes consultoras. Actualmente ejerce su labor en Alemania. Es licenciada en Ingeniería informática y cuenta con un doctorado en Matemática Aplicada.

CONTENIDO DE LA DESCARGA DIGITAL

Tras efectuar la compra, recibirás un correo electrónico con un archivo ZIP. Dicho archivo está siempre disponible en tu cuenta de Practity. El archivo comprimido está formado por los siguientes ficheros:

  1. Un PDF con la descripción de los ejercicios.
  2. Un cuaderno Jupyter con todos los ejercicios resueltos. Encontrarás no solamente el código sino también explicaciones detalladas sobre cómo funciona.
    IMPORTANTE:  para visualizar las soluciones es necesario que tengas Jupyter o Anaconda instalado en tu ordenador. Si no lo tienes, puedes descargarlo gratuitamente  aquí.

MATERIAS A PRACTICAR

– Librerías: trabajarás con las siguientes librerías de Python: pandas, Numpy, datetime, matplotlib y seaborn.
– Importar datos y ficheros comprimidos.
– Exportar tablas a ficheros csv y Excel.
Borrar, seleccionar, renombrar y filtrar filas y columnas.
– Gestión de valores nulos
– Tipos de dato.
– Agrupaciones: Groupby.
–  Cambio de formato largo/ ancho.
– Localización valores atípicos y duplicados.
– Expresiones Regulares básicas.
– Formatos de fecha.
– Ingeniería de datos.
– Numpy.
One hot encoding.
– Uniones de tablas.
– Bucles (for).
– Visualización: gráficos de  barras, countplot, gráficos de dispersión, mapas de calor, etc.

Nivel

Los ejercicios de Pandas están pensados para estudiantes de Master o postgrados especializados en Big data, Ciencia de datos, análisis de datos o programación en Python. Se recomienda haber completado algún curso especializado en la librería Pandas y un nivel intermedio de Python.

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1 review for Ejercicios de Manipulación de Datos con Pandas

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  1. Botel J

    Llevaba tiempo buscando este tipo de prácticas. Están genial, se centran en practicar lo importante cuando trabajas con un montón de tablas y ficheros.

    Útil(2) No útil(0)Ya votaste esto

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