Automatiza Excel con Python

EXCEL CON PYTHON

PROGRAMA PARA AUTOMATIZAR TAREAS EN EXCEL

INSTRUCTOR
DAVID ABRAM
David tiene un Doctorado en Ingeniería Química por la Universidad de Stanford; actualmente trabaja en Estados Unidos como científico de datos en MICROSOFT.
David ha sido el CTO de una startup de eficiencia tecnológica así como ingeniero de investigación en una multinacional alemana de baterías y almacenamiento de energía.

DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
El objetivo de este proyecto es construir un programa en Python que automatice el trabajo que numerosas consultoras realizan en Excel para calcular las horas que facturan a sus clientes y el salario de sus trabajadores.
Se trata de un proyecto real.
Recibirás dos archivos Excel: uno con el registro de horas y datos de cada empleado de la consultora y otro  con las tarifas que cobra cada categoría profesional y otros datos necesarios. Tendrás que desarrollar un programa que se alimente de ambos Excels y calcule  el salario de cada empleado, su antiguedad en la empresa así como estadísticas de cada categoría profesional (ver imagen).

CONTENIDO DE LA DESCARGA
Recibirás un correo electrónico con un archivo ZIP. Si eres un usuario registrado, el proyecto siempre estará disponible  en tu cuenta de usuario. El archivo comprimido está formado por los siguientes ficheros:

1. Un PDF con las instrucciones y una guía con ayuda para completar el reto.
2. Un fichero py con la solución (430 líneas). Incluye explicaciones sobre cómo funciona el código y la utilidad de cada línea. Además podrás ver cómo programa un desarrollador profesional y adquirir las mejores prácticas a la hora de escribir el código.
3. Un cuaderno Jupyter desde el cual podrás ejecutar el programa para mostrar los resultados (opcional).
   IMPORTANTE: si no lo tienes, puedes descargarlo gratuitamente  aquí.
4. Dos Excels:
   1) El control de horas (12 hojas de trabajo, una para cada mes) que incluye los datos del trabajador (ID, nombre, formación, país de residencia, etc) y el número de horas trabajadas cada día laborable del mes.
   2) El anexo con las equivalencias país-ISO y las tarifas que se cobran por categoría profesional.

MATERIAS A PRACTICAR
Librerías: trabajarás con las siguientes librerías de Python: pandas, datetime, locale y OS.
Una vez finalizada la práctica, podrás hacer con python las tareas más comunes que se realizan en Excel como BuscarV, filtros, sumas, condicionales, tablas dinámicas, gestión de datos, etc.
Asimismo practicarás los siguientes conceptos:
–Definir funciones y ejecutarlas (programación funcional).
– Bucles (for).
– Excepciones.
– Gestión de errores.
– Sentencias condicionales (if/else)
– Importar archivos Excel.
– Listas,  listas de comprensión, diccionarios.

REQUERIMIENTOS
Se recomienda un conocimiento básico de la librería Pandas. Es imprescindible para importar los Excel y manipular
los datos.